С.С. ЩЕРБАКОВ, д-р физ.-мат. наук, проф., заместитель Председателя Президиума, Национальная академия наук Беларуси, г. Минск, Республика Беларусь; главный научный сотрудник, Объединенный институт машиностроения НАН Беларуси, г. Минск, Республика Беларусь; Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.">Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

На примере ряда технических систем ответственного назначения, изучаемых в трибофатике, рассмотрены технологии искусственного интеллекта в сравнении с математическим моделированием. Предлагается прикладное определение искусственного интеллекта как технической автоматизированной системы, а не набора конкретных технологий. Представлена трибофатическая методология последовательной постановки и решения задач взаимодействия системы многих тел с неизвестными заранее поверхностями контакта, определения и прогнозирования их трехмерного напряженно-деформированного состояния, состояния объемной повреждаемости и многокритериальных предельных состояний с учетом ее одновременного сложного термосилового нагружения контактными и неконтактными усилиями. Это позволило создать многоэлементные цифровые двойники ряда технических систем ответственного назначения, применяемые для оптимизации данных систем по повреждаемости и поддержки принятия управленческих решений. Предложен единый подход к применению искусственных нейронных сетей и математического моделирования в интеллектуальных моделях трибофатических и механотермодинамических систем. Показан положительный прямой эффект искусственных нейронных сетей на аппроксимацию результатов математического моделирования и обратный эффект от качественных данных, полученных в результате математического моделирования, на искусственные нейронные сети.

1. Сосновский, Л.А. О комплексной оценке надежности силовых систем / Л.А. Сосновский // Пути повышения технического уровня и надежности машин: тез. докл. Респ. науч.-техн. конф., Минск, 20–21 нояб. 1986 г. — Минск, 1986. — С. 29.
2. Сосновский, Л.А. Надежность и долговечность элементов силового металлополимерного трибосопряжения в процессе износоусталостных испытаний / Л.А. Сосновский // Надежность и долговечность машин и сооружений. — 1986. — № 9. — С. 93–102.
3. Сосновский, Л.А. Комплексная оценка надежности силовых систем по критериям сопротивления усталости и износостойкости (основы трибофатики): учеб.-метод. пособие / Л.А. Сосновский. — Гомель: БелИИЖТ, 1988. — 56 с.
4. Слово о трибофатике: сборник / ред.-сост. А.В. Богданович. — Гомель; Минск; М.; Киев: Rеmika, 1996. — 132 с.
5. Щербаков, С.С. Математическое моделирование и вычислительная механика: потенциал для роста наукоемкой экономики / С.С. Щербаков // Наука и инновации. — 2019. — № 1(191). — С. 45–53.
6. Сосновский, Л.А. Основы трибофатики: учеб. пособие: в 2 т. / Л.А. Сосновский. — Гомель: БелГУТ, 2003. — Т. 1. — 246 с.; Т. 2. — 234 с.
7. Sosnovskiy, L.A. Tribo-fatigue: wear-fatigue damage and its prediction / L.A. Sosnovskiy. — Berlin: Springer, 2005. — 424 p. — DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-27027-0.
8. Сосновский, Л.А. Механика износоусталостного повреждения / Л.А. Сосновский. — Гомель: БелГУТ, 2007. — 434 с.
9. Щербаков, C.С. Механика трибофатических систем: моногр. / C.С. Щербаков, Л.А. Сосновский. — Минск: БГУ, 2011. — 407 с.
10. Sherbakov, S.S. On the development of tribo-fatigue as the new section of mechanics / S.S. Sherbakov, C. Basaran // International Journal of Materials and Structural Integrity. — 2021. — Vol. 14, no. 2–4. — P. 142–163. — DOI: https://doi.org/10.1504/IJMSI.2021.10050851.
11. Sosnovskiy, L.A. New cast iron Monica loses its brittleness with increasing strength / L.A. Sosnovskiy, S.S. Sherbakov // International Journal Materials and Structural Integrity. — 2023. — Vol. 15, no. 1. — P. 24–41. — DOI: https://doi.org/10.1504/IJMSI.2023.135888.
12. From fatigue and tribology to tribo-fatigue / L.A. Sosnovskiy, S.S. Sherbakov, M.M. Khonsari, A.V. Bogdanovich // International Journal of Materials and Structural Integrity. — 2021. — Vol. 14, no. 2–4. — P. 164–237. — DOI: https://doi.org/10.1504/IJMSI.2021.125815.
13. Журавков, М. Технологии искусственного интеллекта: системы компьютерного моделирования в прикладных исследованиях / М. Журавков, С. Босяков, С. Щербаков // Наука и инновации. — 2023. — № 4(242). — С. 43–51.
14. Prediction of threshold von-mises stress distribution of the sections of oil pipeline steel with internal corrosion defects using finite element analysis / S. Sherbakov, D. Podgayskaya, P. Kumar [et al.] // Engineering Solid Mechanics. — 2025. — Vol. 13, no. 3. — P. 299–316. — DOI: https://doi.org/10.5267/j.esm.2025.2.001.
15. Сосновский, Л.А. Принципы механотермодинамики / Л.А. Сосновский, С.С. Щербаков. — Гомель: БелГУТ, 2013. — 150 с.